Los científicos han desarrollado un modelo de IA predictivo para la insuficiencia cardíaca.
Investigadores de la Universidad de Oxford han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede identificar el riesgo de un individuo de desarrollar insuficiencia cardíaca hasta cinco años antes del inicio clínico, lo que representa un avance importante en el diagnóstico cardiovascular temprano.
El sistema analiza tomografías computarizadas cardíacas y detecta cambios inflamatorios sutiles en la grasa alrededor de los vasos sanguíneos que rodean el corazón, una señal biológica invisible para el ojo humano. Estos marcadores están asociados con procesos patológicos tempranos que preceden a la aparición de la insuficiencia cardíaca, que afecta a más de 60 millones de personas en todo el mundo.
El modelo, entrenado y validado con datos de 72.000 pacientes en nueve fideicomisos del NHS en Inglaterra, demostró una precisión del 86% en la predicción del riesgo a cinco años. Se descubrió que los pacientes identificados como de alto riesgo tenían hasta 20 veces más probabilidades de desarrollar insuficiencia cardíaca y tenían aproximadamente un 25 por ciento de posibilidades de desarrollarla en cinco años.
Charalambos Antoniades, quien dirigió el estudio, dijo a The Guardian:
«Nuestra nueva herramienta de inteligencia artificial es capaz de adquirir datos de tomografía computarizada cardíaca y generar una puntuación de riesgo absoluto para cada paciente sin la necesidad de intervención humana. En este estudio se utilizaron tomografías computarizadas cardíacas, pero actualmente estamos trabajando en aplicar este método a tomografías computarizadas de tórax realizadas por cualquier motivo.
«Esto permitirá a los médicos tomar decisiones más informadas sobre la mejor manera de tratar a los pacientes, garantizando que se administre el tratamiento más intensivo a quienes corren mayor riesgo».
Actualmente, el equipo de investigación está buscando la aprobación regulatoria para integrar la herramienta en flujos de trabajo clínicos, como el análisis de imágenes de rutina dentro del NHS.
La Dra. Sonya Babu Narayan, directora clínica de la British Heart Foundation y líder del estudio, añadió: «La insuficiencia cardíaca siempre se diagnostica demasiado tarde, a veces sólo después de que el paciente ha sido admitido en el hospital. Un diagnóstico tardío puede significar que el paciente ya ha sufrido un daño grave en el músculo cardíaco que podría haberse evitado».
«Esta herramienta podría ayudar a los médicos a detectar la insuficiencia cardíaca más tempranamente al monitorear más de cerca a los pacientes con mayor riesgo. El diagnóstico temprano de la insuficiencia cardíaca es fundamental. Significa que los médicos pueden controlar mejor las condiciones de los pacientes, dándoles la oportunidad de vivir vidas más saludables y más largas. Este estudio demuestra el poder de aprovechar la tecnología para permitir mejoras en la atención cardiovascular».
